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CORONAVIRUS : SE POSER LES BONNES QUESTIONS


Le Président de la République a enfin hier donné un horizon pour le déconfinement. Même si celui sera forcément progressif nous avons enfin une perspective. Face à l'ampleur de la catastrophe sanitaire et à l'état d'impréparation de notre pays la prolongation du confinement était la seule option à prendre. Cela dit, je reste sur ma faim car les très mauvais résultats de notre pays quand on les compare notamment à ceux de l'Asie ne tiennent pas seulement à une mauvaise équation budgétaire. Ils s'expliquent par un système de santé français qui ne donne pas assez de place à la prévention et au soutien à des régles de bon sens en matière d'hygiéne de vie ; trop d'alcool, de tabac, de nourriture grasse et carnée, pas assez de pratiques physiques en relation avec un petit peu de retour sur soi c'est cela notre grande différence avec la Corée, le Japon ou Taiwan et même d''ailleurs en partie avec l'Europe du Nord. Je n'ai entendu Emmanuel Macron hier soir évoquer uniquement les vaccins et les traitements. Et cela n'est guère annonciateur de la rupture qu'il évoque.


CORONAVIRUS : SE POSER LES BONNES QUESTIONS
Taux de létalité pays par pays
 
Pays Nombre de morts Taux de létalité Dépenses Santé % PIB Nombre de cigarettes/h Part des obèses Litres alcool/h Part + de 65 ans
Saint Marin 39 1 pour 865 6.8 (5 P) 1512 22.52 9.7 19.85
Andorre 35 1 pour 2049 8.5(4.09P) 1495 29.50 13.31 16.18
Belgique 5453 1 pour 2101 10.6(8.3P) 2353 20.29 12.1 18.78
Espagne 20043 1 pour 2349 9 (6.4 P) 1265 23.79 10 18.15
Italie 23227 1 pour 2725 9.2 (6.9 P) 1443 21.09 7.5 21.69
France 18703 1 pour 3516 11.5 (9P) 993 23.99 12.2 18.80
Royaume Uni 15497 1 pour 4286 9.1 (7.6P) 827 28.10 11.5 18.19
Pays Bas 3613 1 pour 4782 10.9(9.5P) 1396 19.89 8.7 19.10
Suisse 1366 1 pour 6254 12.2 (7.7P) 1634 19.49 11.5 18.34
Suède 1511 1 pour 6770 11.9(10 P) 831 20.59 9.2 20.37
Luxembourg 72 1 pour 8526 6.9 (5.8 P) 2284 23.19 13 15.11
Etats Unis 37625 1 pour 8752 17.2 (8 P) 1083 33.79 9.2 16.03
Eire 530 1 pour 9253 7.8 (5.2 P) 954 25.67 11.9 13.32
Monaco 3 1 pour 12517 4 (3.8 P) 1010 22.32 13 33.15
Portugal 687 1 pour 14958 9.5(6.2P) 1113 20.19 12.3 20.26
Iran 5031 1 pour 16456 6.9 (2.8 P) 869 26.10 1 5.48
Danemark 346 1 pour 17903 10.8(9.2P) 1378 19.39 10.4 19.42
Allemagne 4412 1 pour 18846 11.3(8.7P) 1480 20.19 13.4 22.36
Autriche 443 1 pour 19997 11.2(8.7P) 1988 18.49 11.6 19.44
Canada 1356 1 pour 27946 10.4(7.4P) 1154 28 10.2 19.08
Slovénie 70 1 pour 29726 9.2 (6.6 P) 2637 25.19 11.6 20.14
Norvège 163 1 pour 32930 9.7(8.3P) 556 23.19 7.9 16.94
Antigua et Barbade 3 1 pour 34004 5.5 (3.8 P) 362 30.98 7.9 8.32
Estonie 38 1 pour 34863 6.4 (5P) 1775 22.67 10.3 20.20
Panama 116 1 pour 36883 8 (5.9 P) 224 26.80 8 8.57
Liechtenstein 1 1 pour 38557 4.9 (3.8 P) 1235 22.98 13.56 17.91
Islande 9 1 pour 40458 8.9 (7.2P) 551 22.89 7.1 14.76
Equateur 421 1 pour 41562 9.2 (4.5P) 191 18.79 7.2 7.67
Macédoine 49 1 pour 42390 6.5 (4.1 P) 2732 19.69 6.7 13.38
Turquie 1890 1 pour 43997 5.4 (4.2 P) 1581 29.59 2 7.79
Bahamas 9 1 pour 46206 7.8 (3.6 P) 301 36.20 6.9 8.05
Roumanie 421 1 pour 46092 5.6 (4.5 P) 1620 21.70 14.4 16.76
République Dominicaine 217 1 pour 48150 4.4 (2.9 P) 245 23.99 6.9 5.92
Hongrie 172 1 pour 56818 7.4 (4.9 P) 1759 24.09 13.3 19.50
Barbades 5 1 pour 57143 7.5 (4.6 P) 333 31.39 6.9 12.36
Israël 158 1 pour 58041 7.8 (4.7 P) 1346 25.39 2.8 11.33
République Tchèque 181 1 pour 58838 7.4 (6.3 P) 2194 26.80 13 19.42
Finlande 90 1 pour 61310 9.7 (7.3P) 1083 20.69 12.3 21.51
Moldavie 57 1 pour 62237 10.3(5.3P) 1114 14.99 16.8 13.08
Serbie 110 1 pour 63306 10.4(6.4P) 1644 19.59 12.6 18.98
Chypre 12 1 pour 72995 7.4 (3.4 P) 1688 24.55 9.2 12.38
Bosnie Herzégovine 47 1 pour 74521 9.6 (6.8P) 2233 17.99 7.1 15.04
Lituanie 33 1 pour 84671 6.6 (4.4 P) 1124 25.90 15.5 19.91
Brésil 2201 1 pour 95937 12 (5.8 P) 492 20.09 7.8 8.61
Grèce 110 1 pour 97494 8.1 (5P) 2086 22.99 10.3 21.14
Croatie 39 1 pour 104288 7.8 (6.4 P) 1709 23.39 12.2 19.91
Pérou 300 1 pour 108753 5.5 (3.3 P) 116 21.10 6.3 7.61
Albanie 26 1 pour 110108 5.9 (3 P) 1177 17.69 7.5 12.23
Pologne 347 1 pour 110623 6.4 (4.6 P) 1396 25.29 11.6 17.47
Colombie 153 1 pour 116662 7.2 (5.4 P) 359 21 5.8 7.73
Algérie 364 1 pour 120604 7.2 (5.2 P) 1024 24.89 1 5.81
Guyana 6 1 pour 124160 5.2 (3.1 P) 1514 22.99 8.1 6.39
Monténégro 5 1 pour 124436 6.4 (3.7 P) 4125 20.02 8.7 14.76
Maurice 9 1 pour 140607 4.8 (2.4 P) 261 17.95 3.6 10.17
Arménie 20 1 pour 148263 4.5 (1.9 P) 1545 19.59 5.3 11.70
Kosovo 12 1 pour 149638 5.1 (0.5 P) 1875 12.92 7.8 7.28
Malte 3 1 pour 149681 9.7 (6.7 P) 1266 26.69 7 20.51
Chili 126 1 pour 151644 7.8 (3.9 P) 930 28.80 9.3 11.13
Bulgarie 41 1 pour 170732 8.4 (4.6P) 1505 23.29 12.7 19.54
Trinité et Tobago 8 1 pour 174999 5.9 (3.2 P) 97 31.10 6.7 11.10
Belize 2 1 pour 199516 5.8 (3.9 P) 512 13.12 8.5 3.81
Honduras 46 1 pour 202268 8.7 (4.4P) 489 18.22 4 4.41
Corée du Sud 232 1 pour 214712 7.4 (4 P) 2073 5.81 10.2 14.55
Bahrein 7 1 pour 214726 5 (3.2 P) 969 18.10 2.1 3.08
Biélorussie 42 1 pour 225001 5.7 (3.7 P) 3831 23.40 17.6 15.22
Mexique 546 1 pour 234052 6.3 (3.3 P) 329 28.10 7.2 7.26
Emirats Arabes Unis 37 1 pour 251467 3.6 (2.6 P) 715 37.21 3.8 1.47
Maroc 137 1 pour 257076 5.9 (2 P) 671 22.39 0.6 6.95
Philippines 397 1 pour 272291 4.7 (1.6 P) 1291 5.19 6.6 4.61
Liban 21 1 pour 290232 6.4 (3P) 3023 31.90 2.4 7.03
Chine 4636 1 pour 292903 5.5 (3.1 P) 2250 6.92 7.2 11.27
Ukraine 133 1 pour 313611 7.1 (3.6 P) 1854 20.15 13.9 16.49
Tunisie 37 1 pour 316869 7 (4 P) 1628 27.10 1.9 8.22
Qatar 8 1 pour 347763 2.2 (1.9 P) 698 42.31 2 1.06
Argentine 129 1 pour 351758 4.8 (2.7 P) 1359 26.30 9.8 11.79
Cuba 31 1 pour 359053 11.1(10.6P) 1392 25.29 6.1 15.22
Malaisie 88 1 pour 371363 4.2 (2.3 P) 584 13.39 0.9 6.35
Arabie Saoudite 92 1 pour 371936 4.7 (3.5 P) 1395 34.71 0.2 3.32
Lettonie 5 1 pour 371984 5.9 (3.7 P) 1041 23.79 12.9 19.85
Bolivie 31 1 pour 375270 6.3 (4.5 P) 299 17.19 4.8 5.43
Australie 67 1 pour 380061 9.4(6.3P) 956 28.60 10.6 16.44
Uruguay 9 1 pour 393101 8.6 (6.1 P) 1135 26.70 10.8 14.38
Brunéï 1 1 pour 442400 2.3 (2 P) 1023 13.21 0.4 5.17
Oman 6 1 pour 449015 3.6 (3.2 P) 577 30.90 0.9 3.55
Nouvelle Zélande 11 1 pour 450136 11 (9.1 P) 680 29.20 10.9 9.42
Russie 313 1 pour 468949 7.1 (3.7 P) 2690 24.19 15.1 14.28
Djibouti 2 1 pour 478493 10.6 (6.8 P) 476 9.69 1.3 3.83
Egypte 205 1 pour 493658 5.6 (2.2) 1188 28.90 0.4 5.3
Slovaquie 11 1 pour 494600 8.1 (5.9 P) 1618 25.77 13 15.97
Irak 81 1 pour 495680 5.5 (3.3 P) 1227 23.87 0.4 3.55
Uruguay 7 1 pour 505416 8.6 (6.1 P) 1135 26.70 10.8 14.38
Indonésie 535 1 pour 506666 2.8 (1.1 P) 1322 5.79 0.8 7.26
Singapour 11 1 pour 518509 4.9 (2.1 P) 652 6.32 2 10.03
Jamaïque 5 1 pour 545333 5.4 (2.8P) 593 27.20 4.2 8.71
Azerbaïdjan 18 1 pour 554528 6 (1.2 P) 2114 22.50 0.8 6.81
Cap Vert 1 1 pour 555857 4.8 (3.6 P) 515 13.09 5.7 5.24
Burkina Faso 35 1 pour 564077 5 (2.6 P) 213 8.12 8.2 3.16
Suriname 1 1 pour 585377 5.7 (3 P) 79 26.09 5.1 6.17
Libéria 7 1 pour 614278 10 (3.1 P) 104 6.69 4.79 3.05
Japon 190 1 pour 634789 11.2 (8.5P) 1713 3.32 8 28.38
Koweït 6 1 pour 815075 3 (2.6 P) 1517 39.70 0.1 2.66
Congo 6 1 pour 876833 5.2 (4.3 P) 294 11 3.9 3.10
Paraguay 8 1 pour 906584 9.8(4.5P) 166 16.39 8.8 7.35
Kyrgyzstan 5 1 pour 918160 6.5 (3.7 P) 683 14.42 4.3 5.43
Salvador 7 1 pour 948834 6.8 (4.5 P) 280 21.80 3.8 7.69
Afghanistan 30 1 pour 1074185 8.2 (3 P) 84 2.91 0.2 2.51
Kazakhstan 17 1 pour 1095999 4.4 (2.4 P) 2157 23.40 10.3 7.90
Salvador 6 1 pour 1106973 6.8 (4.5 P) 280 21.80 3.8 7.69
Afrique du Sud 50 1 pour 1175500 8.8 (4.2P) 537 26.80 9.3 5.81
Cameroun 22 1 pour 1187864 4.1 (0.9 P) 184 11.41 8.4 3.23
Géorgie 3 1 pour 1241166 7.4 (5.9 P) 1350 20.10 7.79 16.27
Costa Rica 4 1 pour 1277810 9.3(6.8P) 432 24.30 5.4 8.11
Niger 18 1 pour 1288888 5.8 (3.2 P) 754 4.31 0.5 1.50
Thaïlande 47 1 pour 1413062 4.1 (3.2 P) 895 8.55 7.1 10.97
Pakistan 143 1 pour 1453025 2.6 (0.9 P) 511 5.41 0.1 4.56
Jordanie 7 1 pour 1507714 7.5 (5.2 P) 1855 30.50 0.7 3.51
Mali 13 1 pour 1515384 6.9 (1.6P) 236 6.82 1.1 3.02
Togo 5 1 pour 1541200 5.2 (2 P) 250 7.51 2.3 3.46
Somalie 6 1 pour 2008618 2.8 (0.6 P) 745 4.62 0.5 2.80
Gabon 1 1 pour 2100000 3.4 (2.4 P) 559 17.65 11.5 3.91
Jordanie 5 1 pour 2110800 7.5 (5.2 P) 1855 30.50 0.7 3.51
Guatemala 7 1 pour 2128755 6.2 (2.3 P) 190 18.60 3.8 4.46
Bangladesh 84 1 pour 2142857 2.8 (0.8 P) 665 3.62 0.2 6.42
Gambie 1 1 pour 2200000 7.3 (5P) 166 10.90 3.8 3.55
Botswana 1 1 pour 2339791 5.4 (3.2 P) 449 22.40 8.4 5.33
Palestine 2 1 pour 2531000 9 (0.5 P) 859 7.21 0.3 3.52
Oman 1 1 pour 2694094 3.6 (3.2 P) 577 30.90 0.9 3.55
Inde 488 1 pour 2803612 4.7 (1.4 P) 111 4.92 4.3 6.39
Sri Lanka 7 1 pour 3000000 3.5 (2 P) 322 6.53 3.7 9.98
Ghana 9 1 pour 3364497 3.6 (2.2 P) 121 12.29 4.8 4.30
RD Congo 25 1 pour 3467999 4.3 (1.6 P) 74 4.42 3.6 2.69
Haiti 3 1 pour 3592813 7.6 (1.6 P) 114 11.90 6.40 4.70
Venezuela 9 1 pour 3622824 5.3 (1.6 P) 565 24.89 8.9 7.38
Taïwan 6 1 pour 3933483 6.4 (2.9 P) 95 5.92 3.1 14.36
Guinée 3 1 pour 3951803 5.6 (2.7 P) 15 6.89 0.7 3.85
Kenya 12 1 pour 3963666 5.7 (3.5 P) 257 7.05 4.3 3.08
Côte d’Ivoire 6 1 pour 4234255 5.7 (1.7 P) 477 9.22 6 3.42
Soudan 10 1 pour 4451256 8.4 (1.8 P) 428 7.52 2.7 2.98
Mauritanie 1 1 pour 4571970 3.8 (1.9 P) 135 9.77 0.1 3.81
Sénégal 3 1 pour 5242012 4.7 (2.4 P) 504 9.89 0.6 3.02
Zimbabwe 3 1 pour 5766666 6.4 (2.4 P) 134 10.59 5.7 4.5
Libye 1 1 pour 6281906 5 (3.7 P) 1333 33.10 0.1 4.43
Nicaragua 1 1 pour 6400000 9 (5.1 P) 488 17.15 5 5.46
Laos 1 1 pour 7013000 1.9 (0.9 P) 836 3.51 7.3 3.95
Ouzbékistan 4 1 pour 8022947 5.8 (3.2 P) 573 15.59 4.6 5.44
Malawi 2 1 pour 9036549 11.4 (6P) 80 5.32 2.5 3.50
Zambie 2 1 pour 9348600 5 (2.8 P) 165 8.92 4 2.31
Syrie 2 1 pour 9250000 3.2 (0.7 P) 459 23.59 1.2 4.31
Birmanie 5 1 pour 10668755 2.3 (1 P) 206 6.54 0.7 5.67
Bénin 1 1 pour 11496140 4.6 (2.3 P) 122 4.69 2 2.92
Nigéria 17 1 pour 12352941 3.7 (0.9 P) 105 8.95 10.1 3.26
Tanzanie 5 1 pour 12396661 5.6 (2.6 P) 101 7.19 7.7 3.04
Angola 2 1 pour 12894512 3.3 (2.1 P) 489 10.22 6.4 2.32
Burundi 1 1 pour 13079344 7.5 (3.9P) 98 2.6 7.5 2.5
Ethiopie 3 1 pour 36128797 4.9 (2.9 P) 76 4 4.2 2.97
Total 113948   10 (6 P) 252 13 6.4 6.52
Sources :
Alcool : https://donnees.banquemondiale.org/indicateur/SH.ALC.PCAP.LI
Démographie : https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_pays_par_tranches_d%27%C3%A2ge
Obésité : https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_pays_par_taux_d%27ob%C3%A9sit%C3%A9
Tabac :https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_pays_par_taux_de_tabagisme#Nombre_de_cigarettes_par_habitant
Dépenses santé : https://fr.wikipedia.org/wiki/Liste_des_pays_par_d%C3%A9penses_de_sant%C3%A9

Enseignements
Dans le débat qui a l’air de se structurer en France à l’occasion de la pandémie de coronavirus deux thèmes ressortent avec insistance et on pourrait de loin avoir l’impression qu’ils sont liés alors qu’une rapide analyse statistique montre que ce n’est pas le cas.
D’un côté la rigueur budgétaire est montrée du doigt. Celle-ci serait responsable de l’engorgement des hôpitaux via la « manque de moyens » attribués à ces derniers qui sévirait depuis plusieurs années. Secondairement, on nous explique que la logique marchande ne devrait pas sévir dans le domaine de la santé et que seuls les pouvoirs publics peuvent réguler une telle crise.
De l’autre, cette crise montrerait l’urgence à sortir d’un modèle mondialisé qui se révélerait extrêmement fragile et incapable de contenir le choc de tels évènements.
Si ces assertions étaient exactes on devrait enregistrer un lien direct entre le niveau des dépenses de santé et les dégâts du coronavirus et par ailleurs une plus grande importance du secteur public dans celles-ci lorsque la crise fait moins de dégâts. Par ailleurs, si réellement la mondialisation de l’économie était en cause tous les pays devraient être impactés de manière relativement indifférenciée.
Or, quand on regarde de plus près le nombre de morts liées au Covid-19 rapporté à la population on se rend compte que d’une part il n’y a aucun lien entre le niveau des dépenses de santé d’un pays , la part du public dans celles-ci et le nombre de morts lié au Covid-19. De plus, on se rend compte qu’à niveau d’ouverture égal dans l’économie mondiale les pays enregistrent des résultats contrastés en termes de morts par habitant.

Résultats contrastés entre l’Asie et le bloc Etats Unis / Europe
Aujourd’hui l’épidémie a touché principalement trois zones du monde : l’Extrême Orient, l’Europe et l’Amérique du Nord. Ces trois zones sont les plus intégrées dans l’économie mondiale et pour autant en nombre de morts par habitant leurs résultats sont très divergents : dans les 20 pays les plus touchés on compte 18 pays européens, les Etats-Unis et l’Iran avec des ratios de mortalité qui vont de 1 mort pour 865 habitants à 1 pour 27946 là où les pays asiatiques ( Corée du Sud, Chine,Taïwan ou le Japon) affichent des ratios de 1 pour 214712 à 1 pour 3933483. Une plus grande proportion de plus de 65 ans explique t’elle cette différence ?
Pas du tout ! Quand on calcule la moyenne des personnes âgées dans la population des 20 pays les plus touchés on tombe sur une proportion de 18.59 % là où elle sélève en moyenne à 17.14 % dans les pays asiatiques.

Le niveau des dépenses de santé et la proportion du public ne jouent pas un rôle majeur
Dans ces 20 pays les plus touchés on retrouve une majorité d’entre eux qui consentent une dépense en faveur de la santé parmi les plus importantes au monde : sur les 21 pays qui sont au-dessus de la moyenne mondiale en termes de dépenses de santé rapportées au PIB on en trouve 9 dans ces pays les plus touchés et la moitié de ces derniers affichent un niveau de dépense supérieur à la moyenne mondiale. Pour les 4 pays asiatiques suivis c’est l’inverse : 3 d’entre eux sur 4 ont un niveau de dépenses inférieur à la moyenne mondiale (l’exception c’est le Japon qui compte près de 30 % de sa population au-dessus de 65 ans !).
Pour ce qui concerne la part du public dans ces dépenses le tableau est encore plus édifiant : dans les 20 pays les plus touchés 17 d’entre eux affichent une part du public dans ces dépenses de santé supérieure à la moyenne mondiale contre un seul sur 4 pour les pays asiatiques.

La vrai clé de la résilience des pays semble résider dans les déterminants non médicaux
Pour le tabac (facteur prédisposant aux formes graves du Covid-19) ce n’est pas évident ; à l’exception de Taïwan tous les pays visés sont au-dessus de la moyenne mondiale de consommation de cigarettes / h. Il est quand même intéressant de noter que dans les 24 pays les plus touchés par le Covid ne figurent que des pays au dessus de la moyenne mondiale en termes de consommation tabagique.
Pour l’alimentation en revanche la démonstration est claire : sur les 20 pays les plus touchés on a une moyenne de 22.22 % d’obèses largement au-dessus de la moyenne mondiale (13 %). A l’inverse, les 4 pays asiatiques affichent une moyenne de 5.49 %.
Pour l’alcool c’est la même chose : 10.61 litres par habitant à l’année dans les 20 pays les plus touchés alors que les pays asiatiques affichent 8.47 litres bien que tous ces pays soient au-dessus de la moyenne mondiale ( 6.43  litres).
 
Il faudrait compléter ce début d’étude par la connaissance des dépenses en matière de prévention et de médecines complémentaires mais en tout cas le débat devrait aujourd’hui plus porter sur la façon dont on développe l’amélioration des déterminants non médicaux de notre état de santé que sur le niveau de dépenses de l’hôpital public. Ce qui ne signifie pas bien sûr qu’il ne faut pas dépenser mieux pour ce dernier en revalorisant le salaire des soignants et en améliorant leur équipement. Mais cette question ne doit pas occulter le reste.
Par Patrice Miran 
 
 
 




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